为何企业要做数据管理能力成熟度评估模型?它的作用是什么?

　　企业进行数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)的主要目的是为了评估和提升其在数据管理方面的成熟度水平。

　　1. 识别现状和需求：通过评估，企业可以了解当前数据管理实践的状况，包括强项和改进的领域。这有助于识别数据管理方面的需求和挑战。

　　2. 指导战略规划：DCMM提供了一个框架和标准，帮助企业制定数据管理战略和规划。它可以指导企业制定长期目标，建立数据管理的愿景和指导原则。

　　3. 提升数据价值：数据是企业的重要资产，通过评估和提升数据管理能力，企业可以更好地利用数据，提升数据的质量、可靠性和可用性，从而增加数据的价值和利用效率。

　　4. 降低风险和成本：有效的数据管理可以降低数据相关的风险，如数据泄露、数据丢失和合规问题。通过评估和改进数据管理能力，企业可以减少潜在的风险和法律责任，并降低相关的成本。

　　5. 改善业务决策：高效的数据管理能力使企业能够基于准确、一致和可信的数据做出决策。评估和提升数据管理能力可以帮助企业改善业务决策的质量和准确性。

　　6. 提高竞争力：随着数据驱动的商业环境的发展，具备良好的数据管理能力已经成为企业提高竞争力的关键因素。通过评估和提升数据管理能力，企业可以在数据驱动的时代中脱颖而出，实现业务的持续创新和增长。

　　综上所述，DCMM的作用在于帮助企业识别现状、制定战略、提升数据价值、降低风险和成本，改善决策质量，并提高竞争力。通过进行评估并根据评估结果采取相应的改进措施，企业能够建立和提升其数据管理能力，更好地应对数据驱动的挑战和机遇。